Информационная система, позволяющая определять болезнь Паркинсона на ранних стадиях, созданная студентами Национального политехнического института Мексики (IPN), стала лауреатом 28-го Национального конкурса работ в сфере информатики.
Студенты Хорхе Альберто Крус, Рикардо Лопес Висенте и Эрика Робледо Алонсо создали опытный образец, который анализирует изменения высоты и тембра голоса человека для определения наличия у пациента болезни Паркинсона.
Система работает с открытой для исследователей базой данных Оксфордского университета, в которой содержатся записи голосов пациентов, страдающих этой болезнью.
Исследователи сообщили, что у взрослых людей диапазон голоса не изменяется и является отличительной чертой каждого человека. А так как 90% больных, страдающих болезнью Паркинсона, страдают от дисфонии, то определенные изменения голоса считаются ранним индикатором этой болезни.
